رهایی قدرت پردازشی با GPUهای مجازی

نرم‌افزار NVIDIA vGPU امکان بهره‌مندی از عملکرد قدرتمند GPU را برای طیف گسترده‌ای از بارهای کاری فراهم می‌کند، از ایستگاه‌های کاری مجازی غنی از گرافیک گرفته تا علوم داده و هوش مصنوعی. این نرم‌افزار به بخش فناوری اطلاعات اجازه می‌دهد تا از مزایای مدیریت و امنیت مجازی‌سازی و همچنین عملکرد بالای GPUهای NVIDIA که برای بارهای کاری مدرن ضروری است، بهره‌مند شود. نرم‌افزار NVIDIA vGPU که بر روی یک GPU فیزیکی در یک سرور مرکز داده ابری یا سازمانی نصب می‌شود، GPUهای مجازی ایجاد می‌کند که می‌توانند بین چندین ماشین مجازی به اشتراک گذاشته شوند و از هر دستگاهی در هر نقطه‌ای قابل دسترسی باشند.

Improve Business Continuity

با استفاده از یک زیرساخت یکپارچه و مجازی شتاب‌یافته با GPU برای اجرای ترکیبی از کارهای VDI و محاسباتی، بهره‌وری منابع مرکز داده را افزایش دهید.

Optimal Resource Utilization

منابع GPU را تقسیم کرده و آن‌ها را بین چندین ماشین مجازی به اشتراک بگذارید، یا چندین GPU را به یک ماشین مجازی واحد اختصاص دهید تا پردازش‌های سنگین‌تری را پشتیبانی کند.

Management & Monitoring

بهره برداری از ابزارهای رایج مدیریت مرکز داده مانند live migration (فرآیندی است که در آن یک ماشین مجازی از یک سرور فیزیکی به سرور دیگر منتقل می‌شود، در حالی که همچنان در حال اجرا است.)

Bare Metal Performance

ارائه عملکردی تقریباً غیرقابل تشخیص از محیط فیزیکی ( این بخش بیان می‌کند که سیستم مجازی‌سازی شده چنان کارآمد است که تفاوت آن با یک سیستم فیزیکی (غیر مجازی) به سختی قابل تشخیص است. یعنی سرعت و کارایی آن تقریباً برابر با یک سیستم معمولی است)

پلتفرم مرکز داده NVIDIA: تحول در محاسبات شتاب‌دار

پلتفرم مرکز داده NVIDIA به عنوان پیشرو جهانی در محاسبات شتاب‌دار شناخته شده است و توسط بزرگترین مراکز ابررایانه و شرکت‌ها به کار گرفته می‌شود. چه به دنبال حل چالش‌های تجاری در حوزه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی، محاسبات با کارایی بالا (HPC)، گرافیک یا مجازی‌سازی در مرکز داده یا لبه شبکه باشید، GPUهای NVIDIA بهترین راه‌حل را ارائه می‌دهند. اکنون می‌توانید با استفاده از سرورهای کمتر و قدرتمندتر، به عملکردی بی‌نظیر دست‌یافته و زمان رسیدن به بینش‌های ارزشمند را کاهش داده و هزینه‌ها را بهینه‌سازی کنید.

GPUهای NVIDIA برای مجازی‌سازی (NVIDIA GPUs for Virtualization)

نرم‌افزار GPU مجازی NVIDIA یا همان(vGPU)، عملکرد قدرتمند GPU را از مرکز داده سازمانی و همچنین ابرهای عمومی و خصوصی امکان‌پذیر می‌سازد. . این نرم‌افزار که بر روی سرور مجهز به GPU NVIDIA نصب می‌شود، GPUهای مجازی ایجاد می‌کند که می‌توانند بین چندین ماشین مجازی که روی هر دستگاهی و در هر مکانی اجرا می‌شوند، به اشتراک گذاشته شوند. بخش‌های فناوری اطلاعات که بر زیرساخت تعریف شده نرم‌افزاری و همگرا استانداردسازی شده‌اند، از مزایای مدیریت و امنیت مجازی‌سازی برای دستیابی به عملکرد GPUهای NVIDIA برای بارهای کاری گرافیکی مدرن بهره‌مند می‌شوند.

مجموعه نرم‌افزارهای مجازی‌سازی GPU

نرم‌افزار ما در چهار نسخه موجود است و علاوه بر پشتیبانی و نگهداری مستمر، به شما امکان دسترسی به نوآوری‌های مداوم برای استقرار GPU مجازی (vGPU) خود را می‌دهد

NVIDIA Virtual Applications (vApps)

NVIDIA Virtual Apps (vApps) برای اجرای برنامه‌ها روی هر دستگاهی بدون نیاز به ارائه یک دسکتاپ مجازی کامل به کاربر استفاده می‌شود. راه‌حل‌های میزبان جلسه دسکتاپ از راه دور (RDSH) می‌توانند با یک GPU قدرتمندتر برای اجرای برنامه‌های گرافیکی سنگین‌تر یا با یک GPU ضعیف‌تر برای اجرای برنامه‌های عمومی با اشتراک‌گذاری بیشتر کاربران در یک ماشین مجازی جفت شوند. توضیحات بیشتر

NVIDIA Virtual PC (vPC)

NVIDIA Virtual PC (vPC) برای متخصصان موبایل و کارمندان دانش‌محور طراحی شده است که از دسکتاپ‌های مجازی بهینه شده برای ویندوز 10 و برنامه‌های Microsoft Office استفاده می‌کنند. توسعه‌دهندگان نرم‌افزار نیز می‌توانند از محیط توسعه نرم‌افزار مدرن با استفاده از ابزارهای طراحی الکترونیکی دو بعدی (EDA) و برنامه‌های لینوکس بهره‌مند شوند. ارائه دهندگان مراقبت‌های بهداشتی و معامله‌گران مالی نیز با پشتیبانی از چندین مانیتور با وضوح بالا از افزایش بهره‌وری بهره‌مند می‌شوند. اطلاعات بیشتر

NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS)

NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) برای طراحان، معماران، مهندسان و هنرمندان طراحی شده است. با ترکیب با یک GPU قدرتمند NVIDIA، کاربران می‌توانند هر برنامه‌ای را از مرکز داده، از جمله ANSYS Discovery Live، ESRI ArcGIS Pro، Siemens NX، Dassault Systèmes SOLIDWORKS، Autodesk Revit و موارد دیگر را مجازی‌سازی کنند، برای یک تجربه کاربری شگفت‌انگیز و دستیابی به عملکرد سطح ایستگاه کاری روی هر دستگاهی. اطلاعات بیشتر

NVIDIA Virtual Compute Server (vCS)

این محصول برای سازمان‌هایی طراحی شده که بارهای کاری سنگین سروری مانند هوش مصنوعی (AI)، یادگیری عمیق (DL) و محاسبات با کارایی بالا (HPC) را اجرا می‌کنند. NVIDIA Virtual Computer Server (vCS) نرم‌افزاری است که امکان مجازی‌سازی GPU انویدیا را برای تسریع بارهای کاری سنگین سروری با ویژگی‌هایی مانند حافظه تصحیح خطا (ECC)، بازنشستگی صفحه، انتقال همتا به همتا CUDA از طریق NVIDIA® NVLink® و اختصاص چندین vGPU به یک ماشین مجازی واحد را فراهم می‌کند. اطلاعات بیشتر

مقایسه GPUها برای مجازی‌سازی

A16	L4	L40	A30	A100
NVIDIA Ampere	NVIDIA Ada Lovelace	NVIDIA Ada Lovelace	NVIDIA Ampere	NVIDIA Ampere	GPU Architecture
64GB GDDR6 (16GB per GPU)	24GB GDDR6	48GB GDDR6 with ECC	24GB HBM2	80GB / 40GB HBM2	Memory Size
Office productivity applications, streaming video and teleconferencing tools for graphics-rich virtual desktops accessible from anywhere. Upgrade path for M10 or T4.	Entry-level to mid-range design and creative workloads for virtual workstations. Video streaming, office productivity tools for virtual desktops. Upgrade path for T4.	High-end 3D visualization applications, AI training, and inference workloads. Upgrade path for Quadro® RTX 8000, Quadro RTX 6000, or T4.	Virtualize mainstream compute and AI inference, includes support for up to 4 MIG instances. Upgrade path for T4.	Highest performance virtualized compute, including AI, HPC, and data processing. Includes support for up to 7 MIG instances. Upgrade path for V100/V100S Tensor Core GPUs.	Virtualization Workload
NVIDIA RTX vWS, vPC, vApps, NVIDIA AI Enterprise	NVIDIA RTX vWS, vPC, vApps, NVIDIA AI Enterprise	NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS), NVIDIA Virtual PC (vPC), NVIDIA Virtual Apps (vApps), NVIDIA AI Enterprise*	NVIDIA AI Enterprise	NVIDIA AI Enterprise	vGPU Software Support

نگاهی به درون (Take a peek under the hood)

در یک محیط مجازی که توسط GPUهای مجازی NVIDIA پشتیبانی می‌شود، نرم‌افزار GPU مجازی NVIDIA (vGPU) همراه با hypervisor (نرم‌افزاری که امکان اجرای چندین سیستم عامل روی یک سخت‌افزار را فراهم می‌کند) در لایه مجازی‌سازی نصب می‌شود. این نرم‌افزار GPUهای مجازی ایجاد می‌کند که به هر ماشین مجازی اجازه می‌دهد GPU فیزیکی نصب شده روی سرور را به اشتراک بگذارد. برای کارهای پیچیده‌تر، یک VM واحد می‌تواند از قدرت چندین GPU فیزیکی بهره‌مند شود. نرم‌افزار vGPU شامل یک درایور گرافیک یا محاسباتی برای هر VM است. از آنجایی که کاری که معمولاً توسط CPU انجام می‌شد به GPU منتقل می‌شود، کاربر تجربه بسیار بهتری خواهد داشت. برنامه‌های مهندسی و خلاقانه پیچیده و همچنین بارهای کاری محاسباتی فشرده مانند هوش مصنوعی و علوم داده، می‌توانند در یک محیط مجازی و ابری پشتیبانی شوند.

راهکارهایی برای هر صنعت

GPUهای مجازی NVIDIA (vGPU) به ابزارهای ضروری برای مقابله با چالش‌های پیچیده در صنایع مختلف تبدیل شده‌اند. با فعال کردن عملکرد قدرتمند GPU در محیط‌های مجازی، vGPU مزایا و کاربردهای متعددی را ارائه می‌دهد.

آموزشگاه‌ها

آموزش در نقطه تحول قرار دارد. انتقال سریع به آموزش از راه دور دانشگاه‌ها را مجبور کرد تا برای ایجاد یک نسخه مجازی از محیط یادگیری، از کلاس‌های درس گرفته تا آزمایشگاه‌ها و حتی فضاهای مطالعه، در زیرساخت‌های فناوری اطلاعات سرمایه‌گذاری کنند. با بازگشایی دانشگاه‌ها، انتظارات دانش‌آموزان برای دسترسی به محتوای آموزشی تکامل یافته است و مدرسان درک جدیدی از نحوه ادغام فناوری در آموزش پیدا کرده‌اند. فناوری‌های جدید مانند واقعیت مجازی و هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای به عنوان ابزارهای کلاس درس در رشته‌های مختلف، از پزشکی تا معماری و مهندسی، قابل اجرا هستند. مدارس و دانشگاه‌ها فرصتی برای ایجاد یک رویکرد کاملاً جدید برای یادگیری با ابزارها و مهارت‌های جدیدی که موسسات آن‌ها اکنون دارند، شامل می‌شوند.

برای بهره‌برداری از دارایی‌های خود و استفاده از فرصت تحول آموزش، مربیان باید به سرمایه‌گذاری در ایجاد زیرساخت برای پشتیبانی از یک چشم‌انداز در حال تحول EdTech ادامه دهند. این سرمایه‌گذاری در نهایت به مقیاس‌بندی محیط‌های یادگیری و گسترش دسترسی به ابزارها در بازه‌های زمانی کمک می‌کند و از مدارس و دانشگاه‌ها در تطبیق با نحوه تدریس هیئت علمی و نحوه یادگیری دانش‌آموزان امروز پشتیبانی می‌کند.

انرژی

با توجه به اهمیت محافظت از این مجموعه داده‌های ارزشمند، شرکت‌های انرژی به طور فزاینده‌ای بر مدیریت و امنیت بهتر تمرکز کرده‌اند و معمولاً برای پشتیبان‌گیری از داده‌ها در مراکز داده محلی به سیستم‌های از راه دور متکی هستند. این امر باعث افزایش زمان بارگذاری و ذخیره پروژه‌ها می‌شود و مهندسان و زمین‌شناسان را به ایستگاه‌های کاری سنتی یا ایستگاه‌های کاری یک به یک مرکز داده محدود می‌کند. علاوه بر این، شبیه‌سازی و تحلیل پتابایت داده‌ها زمانی که دسترسی به داده‌های واقعی برای موفقیت حیاتی است، می‌تواند کند باشد. راهکارهای GPU مجازی NVIDIA به شرکت‌های انرژی کمک می‌کند تا بر این چالش‌ها در پردازش، تحلیل و ایمن‌سازی مجموعه داده‌های بزرگ غلبه کنند، در حالی که به مهندسان، ژئوفیزیکدانان و زمین‌شناسان امکان کار از هر جایی را با ارائه عملکردی مشابه ایستگاه‌های کاری سنتی می‌دهند و مهاجرت به مرکز داده را تسریع می‌کنند. با NVIDIA، شرکت‌ها می‌توانند زیرساخت فناوری اطلاعات خود را متحول کنند، منابع محاسباتی را بهینه کنند و تحرک کاربر را افزایش دهند تا در صنعت ذاتاً ناپایدار که نیازمند کارایی است، چابک باقی بمانند.

خدمات مالی

صنعت خدمات مالی از بخش‌های مختلفی تشکیل شده است که از سرمایه‌گذاری بانکی و تجارت گرفته تا خرده‌فروشی و بیمه را شامل می‌شود. امروزه، همه با چالش‌های برای بهبود مقیاس‌پذیری و تحرک پذیری در عین رعایت الزامات سختگیرانه امنیتی و انطباق نظارتی مواجه هستند. برای پیشی گرفتن از بازار و رقبا، متخصصان صنعت خدمات مالی باید از هر مکان، روی هر دستگاهی و با تجربه عالی به فضای کاری خود دسترسی داشته باشند. این امر با ظهور ویندوز 10 که بر هر بخش در صنعت مالی تأثیر می‌گذارد، حتی دشوارتر می‌شود.

به عنوان مثال، تحلیلگران و مشاوران مالی به طور معمول از طریق تعداد بی‌شماری صفحه داده اسکرول می‌کنند. بدون شتاب‌دهنده گرافیک، عملیات رایج در برنامه‌های تجاری مانند اسکرول کردن یک فایل PDF 300 صفحه‌ای، با تأخیر قابل توجهی همراه است که بهره‌وری را کاهش می‌دهد.

به‌ویژه، سالن‌های معاملاتی با چالش‌های منحصر به فردی روبرو هستند که تنها با راه‌حل‌های مجازی قابل حل هستند. معامله‌گران نیاز به تحرک دارند و اغلب همراه با سیستم‌های خود برای همکاری نزدیک با گروه‌های متخصص در سهام، کالاها یا درآمد ریسک جابه‌جا می‌شوند. آنها همچنین باید به طور مداوم در حال کار باشند و روی میزهای کوچک کار کنند. پشتیبانی از چندین مانیتور رویکرد مورد نظر است، زیرا برخی از متخصصان ممکن است تا 15 برنامه را همزمان باز کنند. علاوه بر محافظت از داده‌ها در برابر نقض اطلاعات و معاملات داخلی، داده‌ها باید در صورت بلایای طبیعی و انسانی نیز حفظ شوند تا اطمینان حاصل شود که سالن معاملات می‌تواند در کمترین زمان بازسازی شود.

از آنجایی که هر ثانیه توقف فعالیت به معنای از دست دادن درآمد است، صنعت خدمات مالی بسیار محافظه‌کار است و به سیستم‌های پایدار نیاز دارد. این غیرمعمول نیست که برخی از سازمان‌ها هنوز از ویندوز XP استفاده می‌کنند زیرا فرصت ارتقاء سیستم‌های خود را نداشته‌اند و نمی‌توانند توقف فعالیت را تحمل کنند.

تولید

کاهش چرخه‌های طراحی و کاهش هزینه‌های واحد برای حفظ رقابت‌پذیری هر تولیدکننده‌ای حیاتی است. طراحان با فشار فزاینده‌ای برای ارائه سریع نوآوری‌ها، پاسخگویی به تقاضای بازار و پشتیبانی از طیف وسیعی از محصولات، اغلب در تیم‌های پراکنده جغرافیایی مواجه هستند. با مجازی‌سازی، تولیدکنندگان اکنون می‌توانند نیازهای کاربرانی را که نمی‌توانند منتظر دانلودهای چند ساعته داده‌ها قبل از شروع کار واقعی طراحی و مهندسی باشند، بهتر برآورده کنند.

در عین حال، اطمینان از امنیت داده‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است زیرا تولیدکنندگان به دنبال محافظت از مالکیت معنوی هستند. این موضوع با نیاز فزاینده به کارکنان دورکار، تامین‌کنندگان خارجی و شرکا برای دسترسی سریع و ایمن به داده‌های مناسب، تشدید می‌شود که چالش‌های قابل توجهی را برای شرکت‌ها ایجاد می‌کند. تولیدکنندگان به راه‌حل‌هایی نیاز دارند که از تحرک و همکاری پشتیبانی کنند و به تیم‌ها اجازه دهند با هر دستگاهی بدون از دست دادن امنیت مالکیت معنوی کار کنند.

معماری، مهندسی و ساخت و ساز (AEC)

شرکت‌های AEC برای امکان همکاری تیم‌های توزیع‌شده در پروژه‌ها در سراسر جهان به سمت راه‌حل‌های مجازی‌سازی روی آورده‌اند. با این حال، برنامه‌های کاربردی گرافیکی سنگین، همراه با عملکرد ایستگاه کاری و محدودیت‌های شبکه، به این معنی است که زمان‌های بارگذاری می‌توانند بیش از حد طولانی باشند. این امر منجر به کاهش بهره‌وری و ساعات قابل فاکتور شدن می‌شود. با افزودن راهکارهای GPU مجازی NVIDIA (vGPU) به محیط‌های زیرساخت دسکتاپ مجازی (VDI) خود، شرکت‌های AEC مزایای قابل توجهی از جمله همکاری بلادرنگ با تیم‌های پراکنده و شرکای خارجی، افزایش بهره‌وری و کنترل نسخه قوی را درک می‌کنند. ارزش GPUهای مجازی گسترده است:

همکاری در هر مکان و روی هر دستگاهی: جابه‌جایی مدل‌های طراحی و انتقال داده‌ها از ایستگاه‌های کاری فیزیکی به مرکز داده، طراحی‌های حیاتی را ایمن می‌کند و فرآیند طراحی را سرعت می‌بخشد. طراحان و مهندسان آزادی استفاده از دستگاه دلخواه خود برای دسترسی به ایستگاه‌های کاری مجازی سه‌بعدی کامل بدون به خطر انداختن عملکرد یا تجربه کاربری را دارند. کارمندان با دسترسی فوری به برنامه‌ها و داده‌های مورد نیاز خود از هر مکان – در دفتر، در جاده، در محل ساخت و ساز یا حتی در خانه – به قابلیت‌های تحرک و همکاری بلادرنگ دست می‌یابند.

افزایش بهره‌وری با عملکرد بلادرنگ: شرکت‌های AEC می‌توانند عملکرد گرافیکی برتر را برای معماران و مهندسان در دسکتاپ‌های مجازی از مرکز داده ارائه دهند. کاربران همان تجربه پاسخگو را در یک محیط مجازی به دست می‌آورند که از یک ایستگاه کاری فیزیکی انتظار دارند، بنابراین می‌توانند مدل‌های بزرگ را مشاهده و با آن‌ها کار کنند.

بهداشت، درمان و علوم زندگی

تحول دیجیتال برای ارائه دهندگان مراقبت‌های بهداشتی منجر به افزایش استفاده از زیرساخت دسکتاپ مجازی (VDI) برای کاهش هزینه‌ها و در عین حال بهبود امنیت شده است. با این حال، بسیاری از این راهکارهای سنتی VDI شامل مجازی‌سازی GPU نبوده‌اند و نمی‌توانند با افزایش تقاضای محاسباتی برنامه‌های مدرن و گرافیک‌محورتر همگام شوند. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی در حال رایج‌تر شدن است – از برنامه‌ریزی منابع مبتنی بر هوش مصنوعی برای قرار ملاقات‌های بیمار گرفته تا حاشیه‌نویسی تصاویر رادیوگرافی با کمک هوش مصنوعی تا تجزیه و تحلیل توالی‌های DNA برای تشخیص زودهنگام بیماری. با افزودن راهکارهای GPU مجازی NVIDIA به محیط‌های VDI خود، سازمان‌های مراقبت بهداشتی مزایای قابل توجهی از جمله بهبود عملکرد و افزایش بهره‌وری با هزینه کمتر را درک می‌کنند. تأثیر GPU مجازی NVIDIA گسترده بوده است.

افزایش بهره‌وری و تحرک: اکنون متخصصان مراقبت‌های بهداشتی بیشتری می‌توانند بدون محدودیت و از هر مکان، در هر زمان و روی انواع دستگاه‌ها با تجربه مشابه رایانه شخصی به داده‌ها دسترسی داشته باشند. این قابلیت حمل و دسترسی سریع به اطلاعات منجر به تصمیم‌گیری سریع‌تر و دقت تشخیص بهتر می‌شود. علاوه بر این، تحرک کامل بودن و دقت سوابق بیمار و سرعت ورودی را بهبود می‌بخشد و جریان کار بالینی را بهبود می‌بخشد.