محیط کار دیجیتال به سرعت در حال تغییر است و برخی از شرکت‌ها برای ارائه تجربه‌ای از راه دور که با آنچه متخصصان از استفاده از رایانه‌های شخصی در محل کار به دست می‌آورند مطابقت داشته باشد، تلاش می‌کنند. نرم‌افزار NVIDIA Virtual PC و GPUهای NVIDIA از جمله NVIDIA A16، برنامه‌های بهره‌وری را سرعت می‌بخشند و تجربه کاربری فوق‌العاده‌ای را ارائه می‌دهند. بنابراین کارمند امروز می‌تواند به راحتی به ابزارهای مورد نیاز خود از هر جایی دسترسی پیدا کند.
NVIDIA Virtual PC
Powering the New Digital Worker
تجربه کار از راه دور، تکامل یافته (The Remote Work Experience, Evolved)
Best in Class User Experience
ترکیب NVIDIA Virtual PC (vPC) با NVIDIA A16، تجربه کاربری را به سطحی نزدیک به یک کامپیوتر شخصی واقعی می‌رساند. با کاهش تاخیر و افزایش نرخ فریم نسبت به VDI مبتنی بر پردازنده، برنامه‌ها پاسخگوتر می‌شوند و بهترین تجربه کاربری را برای کاربران فراهم می‌کنند.
کارت‌های گرافیک پیشنهادی NVIDIA برای NVIDIA vPC
GPUهای بهینه شده برای تراکم معمولاً برای کاربران دسکتاپ مجازی که از برنامه‌های بهره‌وری اداری، پخش ویدیو و ویندوز 10 استفاده می‌کنند، توصیه می‌شوند. این GPUها برای حداکثر کردن تعداد کاربران VDI پشتیبانی شده در یک سرور طراحی شده‌اند.
NVIDIA A10 NVIDIA A16 1[Ampere] 4[Ampere] Boards [Architecture] 72 40(4x 10 per GPU) RT Cores 24GB GDDR6 64GB GDDR6 [4x 16GB per GPU] Memory Size PCIe 4.0 1-slot FHFL PCIe 4.0 Dual Slot FHFL Form Factor 150W 250W Power Passive Passive Thermal Performance Density Optimized for 24 64 1B Users per Board
کارت‌های گرافیکی NVIDIA A16 و NVIDIA A10 بر پایه معماری NVIDIA Ampere™ ساخته شده‌اند. NVIDIA A16 بهترین گزینه برای تراکم کاربر در NVIDIA vPC و همچنین کمترین هزینه به ازای هر کاربر را ارائه می‌دهد. A16 یک کارت FHFL دو اسلات 64 گیگابایتی (4 GPU با 16 گیگابایت برای هر کارت) است که تا 250 وات برق مصرف می‌کند و خنک‌سازی غیرفعال دارد. NVIDIA A10 یک کارت FHFL تک اسلات 24 گیگابایتی است که حداکثر 150 وات برق مصرف می‌کند و خنک‌سازی غیرفعال دارد.
در حالی که A16 بهترین ارزش را برای استقرار کارمندان دانش‌محور ارائه می‌دهد، انتخاب A10 مزایای اضافی امکان محاسبات برای هوش مصنوعی به علاوه گرافیک و ویدیو شتاب‌دار را به همراه دارد. این امکان به بخش IT می‌دهد تا با استفاده از همان زیرساخت مرکز داده، حداکثر استفاده را از منابع مرکز داده با اجرای ایستگاه‌های کاری مجازی، استنتاج یادگیری عمیق(Deep learning inferencing)، رندرینگ و سایر بارهای کاری گرافیکی و محاسباتی سنگین ببرد. این قابلیت اجرای بارهای کاری ترکیبی می‌تواند با امکان اجرای مرکز داده شما به صورت شبانه‌روزی، بهره‌وری کاربر را افزایش دهد. به عنوان مثال، بخش IT می‌تواند منابع را در طول روز برای کارمندان دانش‌محور توزیع کند و در شب بارهای کاری رندرینگ و محاسباتی را اجرا کند. این رویکرد حداکثر استفاده را از منابع و کاهش هزینه‌ها در مرکز داده به همراه دارد. برای اطلاعات بیشتر در مورد بهبودهای فناوری A16 و A10، لطفاً ویژگی‌های محصول A16 و A10 را بررسی کنید.
GPUهایی که از حافظه ECC بهره می‌برند به صورت پیش‌فرض فعال هستند. هنگامی که ECC فعال است، به دلیل استفاده از VRAM اضافی برای ذخیره بیت‌های ECC، هزینه سربار وجود دارد. این منجر به کاهش حافظه فریم در vGPU نسبت به GPU فیزیکی می‌شود. تغییر اندازه محیط شما هنگام تعویض از GPUهای Maxwell، Pascal و Turing به GPUهای جدیدتر مانند A16 ضروری است. اطلاعات بیشتر را می‌توانید در اینجا پیدا کنید.
حداکثر تعداد vGPUهای ایجاد شده به طور همزمان روی یک GPU فیزیکی توسط مقدار حافظه فریم برای هر ماشین مجازی و تعداد ماشین‌های مجازی که می‌توانند آن GPU فیزیکی را به اشتراک بگذارند، تعریف می‌شود. به عنوان مثال، یک GPU NVIDIA A10 با 24 گیگابایت حافظه GPU می‌تواند تا 24 پروفایل 1B (مجموع 24 گیگابایت با 1 گیگابایت برای هر ماشین مجازی) را پشتیبانی کند. شما نمی‌توانید حافظه GPU را بیش از حد اشتراک‌گذاری کنید و باید برای هر GPU فیزیکی به طور مساوی تقسیم شود.
